Tất cả Bài viết - NZQIRC

Tất cả Bài viết

2026

So sánh ba thước đo độ hỗn tạp: Gini, Entropy và Sai số phân loại 08-Sep

Entropy (Shannon Entropy): Đo lường sự bất ngờ và độ hỗn tạp thông tin 08-Sep

Bất đẳng thức Jensen: Trực giác hình học từ hàm lồi đến kỳ vọng xác suất 30-Aug

Chỉ số Gini (Gini Impurity): Đo độ hỗn tạp từ một trò chơi xác suất 30-Aug

Random Forest: Khi nhiều cây quyết định cùng bỏ phiếu 30-Aug

Cây quyết định (Decision Tree): Một câu hỏi chia đôi dữ liệu 30-Aug

Modern Portfolio Theory: Nghệ thuật kết hợp rủi ro 16-Aug

Ma trận Hiệp phương sai & Tương quan: Thấu kính nhìn vào rủi ro tài chính 15-Aug

Hồi quy Logistic (Logistic Regression): Khi đường thẳng không còn phù hợp 15-Aug

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression): Trực giác đằng sau đường thẳng khớp nhất 15-Aug

Kiểm định Tỷ lệ bằng Likelihood Ratio (LR Test) 14-Aug

Backtest VaR: Đánh giá mô hình quản trị rủi ro 13-Aug

Suy Luận Thống Kê và Hành Trình Phá Án của Conan 13-Aug

Mean, Median và Mode: Đừng để con số đánh lừa trực giác của bạn 12-Aug

Phân phối Pareto Tổng quát (GPD): Lời giải cho những thảm họa 'Thiên nga đen' 09-Aug

Thuật toán đằng sau đa thức dual Grothendieck 09-Aug

Tại sao Cấp số nhân lại được gọi là chuỗi 'Hình học'? 08-Aug

Mẹo Phân Loại Nhanh Các Phân Phối Xác Suất 07-Aug

Phân phối Hình học: Nghịch lý 'Đập Hộp' và Ý nghĩa thực sự của E[X] 07-Aug

Hàm Trung bình Vượt ngưỡng (Mean Excess Plot) 07-Aug

Đang tải thêm bài viết...