<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Correlation - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/correlation/</link>
        <description>Correlation - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 21:02:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/correlation/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Ma trận Hiệp phương sai &amp; Tương quan: Thấu kính nhìn vào rủi ro tài chính</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/covariance-and-correlation-matrix/</link>
    <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 21:02:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/covariance-and-correlation-matrix/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong tài chính, định lý Modern Portfolio Theory (Lý thuyết Danh mục Đầu tư Hiện đại) của Harry Markowitz nói rằng: Đừng chỉ nhìn vào rủi ro của từng tài sản đơn lẻ, hãy nhìn vào cách chúng &ldquo;nhảy múa&rdquo; cùng nhau.</p>
<p>Giả sử bạn đang xem xét tỷ suất sinh lời hàng ngày của hai tài sản:</p>
<ul>
<li><strong>Tài sản X (Ví dụ: Trái phiếu Chính phủ):</strong> An toàn, biến động thấp.</li>
<li><strong>Tài sản Y (Ví dụ: Cổ phiếu Bất động sản):</strong> Rủi ro cao, biến động cực mạnh.</li>
</ul>
<p>Để đo lường rủi ro (sự phân tán), chúng ta dùng <strong>Phương sai (Variance)</strong> cho từng tài sản. Nhưng để biết chúng đi cùng nhau hay ngược nhau (để đa dạng hoá danh mục), chúng ta cần đến <strong>Hiệp phương sai (Covariance)</strong> và <strong>Tương quan (Correlation)</strong>.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
