<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Data-Analysis - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/data-analysis/</link>
        <description>Data-Analysis - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 21:30:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/data-analysis/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Biểu đồ tần suất (Histogram): Lăng kính đầu tiên của dữ liệu</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/histogram/</link>
    <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 21:30:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/histogram/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Khi có trong tay một tập dữ liệu mới, điều đầu tiên chúng ta muốn biết thường là: <em>Dữ liệu này phân bố như thế nào? Chỗ nào tập trung đông nhất? Có giá trị nào quá khác biệt (outlier) không?</em></p>
<p>Để trả lời nhanh chóng những câu hỏi này, <strong>Biểu đồ tần suất (Histogram)</strong> chính là công cụ phổ biến và trực quan nhất.</p>
<h2 id="1-histogram-là-gì">1. Histogram là gì?</h2>
<p>Khác với biểu đồ cột (Bar chart) dùng để đếm các danh mục rời rạc (ví dụ: số người thích màu Đỏ, Xanh, Vàng), <strong>Histogram</strong> dùng để hiển thị sự phân bố của một biến <strong>liên tục</strong> (như chiều cao, cân nặng, hoặc điểm số).</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
