<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Evt - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/evt/</link>
        <description>Evt - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sat, 08 Aug 2026 12:08:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/evt/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Phân phối Pareto Tổng quát (GPD): Lời giải cho những thảm họa &#39;Thiên nga đen&#39;</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/generalized-pareto-distribution/</link>
    <pubDate>Sat, 08 Aug 2026 12:08:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/generalized-pareto-distribution/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong quản trị rủi ro tài chính hay bảo hiểm, các mô hình phân phối truyền thống (như Phân phối Chuẩn) thường hoạt động cực kỳ mượt mà ở vùng trung tâm – nơi diễn ra 90% đến 95% các sự kiện bình thường của thị trường. Tuy nhiên, khi một cuộc khủng hoảng xảy ra (những sự kiện &ldquo;Thiên nga đen&rdquo;), các mô hình truyền thống này thường đánh giá quá thấp xác suất và mức độ thiệt hại thực tế, dẫn đến hậu quả thảm khốc.</p>]]></description>
</item>
<item>
    <title>Hàm Trung bình Vượt ngưỡng (Mean Excess Plot)</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/mean-excess-plot/</link>
    <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 09:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/mean-excess-plot/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong quản trị rủi ro tài chính, Thuyết Giá trị Cực đoan (Extreme Value Theory - EVT) là một công cụ toán học mạnh mẽ để đối phó với hiện tượng <a href="/posts/math/stats/laplace-ged-student-t-skewed-t/" rel="">đuôi dày</a> (fat-tails) - những sự kiện Thiên nga đen tàn khốc. Thay vì cố gắng mô hình hóa toàn bộ thị trường, EVT tập trung ánh nhìn hoàn toàn vào phần đuôi (những ngày lỗ nặng nhất) của phân phối.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
