<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Expected-Value - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/expected-value/</link>
        <description>Expected-Value - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 11:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/expected-value/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Phân phối Hình học: Nghịch lý &#39;Đập Hộp&#39; và Ý nghĩa thực sự của E[X]</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/geometric-distribution/</link>
    <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 11:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/geometric-distribution/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong các lớp học thống kê, khi đụng đến <strong>Phân phối Hình học (Geometric Distribution)</strong>, rất nhiều học viên bối rối trước câu hỏi: <em>&ldquo;Tại sao Kỳ vọng $E[X]$ lại chính là số lần chờ đợi trung bình để gặp thành công lần đầu tiên?&rdquo;</em></p>
<p>Để giải mã sự bối rối này, hãy thoát khỏi sách giáo khoa và bước vào một cửa hàng đồ chơi.</p>
<h2 id="1-bài-toán-mở-hộp-mù-blind-box">1. Bài toán Mở hộp mù (Blind Box)</h2>
<p>Giả sử bạn đang săn lùng một mô hình nhân vật <strong>&ldquo;Secret&rdquo;</strong> (Siêu hiếm) trong bộ sưu tập hộp mù Pop Mart. Nhà sản xuất công bố xác suất để mở trúng nhân vật này ở mỗi hộp là <strong>$p = 10\%$</strong>. Các hộp hoàn toàn độc lập với nhau.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
