<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Gini-Impurity - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/gini-impurity/</link>
        <description>Gini-Impurity - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sun, 30 Aug 2026 16:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/gini-impurity/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Chỉ số Gini (Gini Impurity): Đo độ hỗn tạp từ một trò chơi xác suất</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/gini-impurity/</link>
    <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 16:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/gini-impurity/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Khi thuật toán cây phân loại <a href="https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/decision-tree/" rel="">CART (Classification and Regression Trees)</a> đứng trước một tập dữ liệu, nhiệm vụ cốt lõi của nó là tìm ra một câu hỏi dạng $x_j \le s$ để tách các quan sát thành hai nhánh sao cho dữ liệu ở mỗi nhánh trở nên &ldquo;ngăn nắp&rdquo; hơn nút ban đầu.</p>
<p>Để máy tính tự động chọn được đặc trưng $x_j$ và ngưỡng chia $s$ tối ưu, ta cần một con số cụ thể trả lời câu hỏi: <strong>Nút này đang thuần khiết hay đang hỗn loạn, xáo trộn?</strong></p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
