<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Linear-Regression - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/linear-regression/</link>
        <description>Linear-Regression - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sat, 15 Aug 2026 21:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/linear-regression/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Hồi quy tuyến tính (Linear Regression): Trực giác đằng sau đường thẳng khớp nhất</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/linear-regression/</link>
    <pubDate>Sat, 15 Aug 2026 21:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/linear-regression/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) có lẽ là thuật toán học máy (machine learning) cơ bản và lâu đời nhất. Mặc dù có chữ &ldquo;machine learning&rdquo; nghe rất hiện đại, gốc rễ của nó đã được các nhà toán học như Gauss và Legendre tìm ra từ đầu thế kỷ 19.</p>
<p>Khi bạn có một tập hợp các điểm dữ liệu và bạn nhận thấy chúng có vẻ tuân theo một xu hướng tăng hoặc giảm, câu hỏi tự nhiên là: <strong>Làm sao để vẽ một đường thẳng đại diện tốt nhất cho xu hướng đó?</strong></p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
