<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Pcg - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/pcg/</link>
        <description>Pcg - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/pcg/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Từ LCG đến PCG64DXSM: trạng thái, hoán vị và sinh số song song</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/pcg-to-pcg64dxsm/</link>
    <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/pcg-to-pcg64dxsm/</guid>
    <description><![CDATA[<h2 id="1-vì-sao-cần-đi-xa-hơn-lcg">1. Vì sao cần đi xa hơn LCG?</h2>
<p>Trong <a href="/posts/math/stats/random-number-generation-overview/" rel="">bức tranh tổng quan về sinh số ngẫu nhiên</a>, PCG thuộc nhánh PRNG tất định, tối ưu cho mô phỏng nhanh và có thể tái lập. Bài này phóng to riêng nhánh đó để theo dõi các quyết định thiết kế dẫn tới PCG64DXSM.</p>
<p>Trong bài <a href="/posts/math/stats/linear-congruential-generator/" rel="">Bộ sinh số giả ngẫu nhiên LCG</a>, ta bắt đầu với hệ thức rất gọn:</p>
$$
X_{n+1}=(aX_n+c)\bmod m.
$$<p>LCG hấp dẫn vì nhanh, ít trạng thái và dễ nhảy tới một vị trí xa trong chuỗi. Nhưng nếu xuất thẳng $X_n$, ta cũng để lộ gần như nguyên vẹn cấu trúc tuyến tính đã sinh ra nó: các bit thấp có thể có chu kỳ ngắn, còn những bộ số liên tiếp tạo thành mạng lưới trong không gian nhiều chiều.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
