Projection - Nhãn - NZQIRC https://nzqirc.xyz/tags/projection/ Projection - Nhãn - NZQIRC Hugo -- gohugo.ioviThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.Thu, 09 Apr 2026 16:30:00 +0700 Trực giao và trực chuẩn hoá Gram-Schmidt https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/orthogonality-and-gram-schmidt/ Thu, 09 Apr 2026 16:30:00 +0700 Du Mã https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/orthogonality-and-gram-schmidt/ Nếu cơ sở là một bộ hướng gốc để mô tả không gian, thì không phải cơ sở nào cũng “dễ dùng” như nhau. Có những cơ sở rất lệch, các hướng dính vào nhau, khiến việc tính toán và đọc trực giác đều mệt. Nhưng cũng có những cơ sở rất sạch: các hướng vuông góc với nhau, tách bạch, không chồng lấn.

Bài này nói về chính điều đó.

]]> Nghiệm bình phương tối thiểu (Least Square Solution) https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/least-square-method/ Tue, 12 Nov 2024 19:59:37 +0700 Du Mã https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/least-square-method/ 1. Phát xuất của bài toán

Khi cố gắng giải bài toán $\mathbb{X}\beta = \mathbf{y}$ nào đó và nhận ra nó vô nghiệm (tức là dấu “=” không xảy ra với mọi vector $\beta\in\mathbb{R^n}$), ta thường nghĩ đến việc tìm giá trị $\hat\beta$ nào đó sao cho $\mathbb{X}\hat\beta$ “gần” $\mathbf{y}$ nhất có thể. Vì dấu “=” không xảy ra, ta sẽ cần thiết kế một cách đo lường mức độ “gần” giữa $\mathbf{y}$ và $\mathbb{X}\beta,$ tiếp theo là cực tiểu hoá bài toán đo lường đó để tìm ra $\hat\beta$.

]]>