<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Quasi-Monte-Carlo - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/quasi-monte-carlo/</link>
        <description>Quasi-Monte-Carlo - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 09:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/quasi-monte-carlo/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Chuỗi Sobol và Quasi-Monte Carlo</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/sobol-sequence/</link>
    <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 09:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/sobol-sequence/</guid>
    <description><![CDATA[<h2 id="1-giới-thiệu">1. Giới thiệu</h2>
<p>Trong <a href="/posts/math/stats/monte-carlo-simulation/" rel="">Mô phỏng Monte Carlo</a>, chúng ta thường sử dụng các số giả ngẫu nhiên (pseudo-random numbers) để tính toán tích phân số học hoặc mô phỏng các hệ thống phức tạp. Tuy nhiên, các bộ sinh số giả ngẫu nhiên truyền thống có một nhược điểm lớn: các điểm sinh ra thường có xu hướng tạo thành các <strong>cụm (clumps)</strong> và để lại những <strong>khoảng trống (gaps)</strong> trong không gian.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
