<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Skewed-T - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/skewed-t/</link>
        <description>Skewed-T - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 06 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/skewed-t/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Các phân phối đuôi dày: Laplace, GED, Student-t và Skewed-t</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/laplace-ged-student-t-skewed-t/</link>
    <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/laplace-ged-student-t-skewed-t/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong mô hình hóa dữ liệu tài chính và chuỗi thời gian, phân phối Chuẩn thường không đủ để nắm bắt tần suất xuất hiện của các biến cố cực đoan. Phân phối thực nghiệm của tỷ suất sinh lợi thường có độ nhọn cao (leptokurtic) và tính bất đối xứng, dẫn đến khái niệm <a href="/glossary/#ph%c3%a2n-ph%e1%bb%91i-%c4%91u%c3%b4i-d%c3%a0y" class="gls-link" title="Tra cứu thuật ngữ: phân phối đuôi dày" style="border-bottom: 1px dashed currentColor; text-decoration: none; font-weight: 500;">phân phối đuôi dày</a>
 (heavy-tail distribution). Việc giả định phân phối Chuẩn trong các trường hợp này có xu hướng đánh giá thấp <a href="/glossary/#r%e1%bb%a7i-ro-%c4%91u%c3%b4i" class="gls-link" title="Tra cứu thuật ngữ: rủi ro đuôi" style="border-bottom: 1px dashed currentColor; text-decoration: none; font-weight: 500;">rủi ro đuôi</a>
 (tail risk). Để khắc phục hạn chế này, một số họ phân phối linh hoạt hơn đã được sử dụng rộng rãi.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
