<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Unbiased-Estimator - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/unbiased-estimator/</link>
        <description>Unbiased-Estimator - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Fri, 18 Sep 2026 18:05:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/unbiased-estimator/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Bất Đẳng Thức Cramér-Rao (CRLB): Giới Hạn Tối Hậu Cho Độ Chính Xác Ước Lượng</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/cramer-rao-bound/</link>
    <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 18:05:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/cramer-rao-bound/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong lý thuyết ước lượng thống kê (<em>estimation theory</em>), khi muốn suy đoán một tham số tiềm ẩn $\theta$ từ dữ liệu ngẫu nhiên, trực giác tự nhiên thôi thúc chúng ta tìm kiếm các <strong>ước lượng không chệch (<em>unbiased estimators</em>)</strong> có phương sai càng nhỏ càng tốt.</p>
<p>Nhưng một câu hỏi nền tảng đặt ra là: <strong>Liệu có tồn tại một giới hạn vật lý tối hậu mà phương sai của mọi ước lượng không chệch không bao giờ có thể vượt qua?</strong></p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
