Visualization - Nhãn - NZQIRC https://nzqirc.xyz/tags/visualization/ Visualization - Nhãn - NZQIRC Hugo -- gohugo.ioviThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.Mon, 03 Aug 2026 21:30:00 +0700 Biểu đồ tần suất (Histogram): Lăng kính đầu tiên của dữ liệu https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/histogram/ Mon, 03 Aug 2026 21:30:00 +0700 Du Mã https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/histogram/ Khi có trong tay một tập dữ liệu mới, điều đầu tiên chúng ta muốn biết thường là: Dữ liệu này phân bố như thế nào? Chỗ nào tập trung đông nhất? Có giá trị nào quá khác biệt (outlier) không?

Để trả lời nhanh chóng những câu hỏi này, Biểu đồ tần suất (Histogram) chính là công cụ phổ biến và trực quan nhất.

1. Histogram là gì?

Khác với biểu đồ cột (Bar chart) dùng để đếm các danh mục rời rạc (ví dụ: số người thích màu Đỏ, Xanh, Vàng), Histogram dùng để hiển thị sự phân bố của một biến liên tục (như chiều cao, cân nặng, hoặc điểm số).

]]> Biểu đồ Q-Q (Quantile-Quantile Plot) https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/qq-plot/ Mon, 03 Aug 2026 11:00:00 +0700 Du Mã https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/qq-plot/ Trong hành trình phân tích dữ liệu và thống kê, một trong những bước quan trọng đầu tiên là kiểm tra xem dữ liệu của chúng ta có tuân theo một phân phối lý thuyết nào đó hay không. Trong đại đa số trường hợp, chúng ta thường kỳ vọng dữ liệu của mình mang hình dáng của phân phối chuẩn (Normal distribution). Lý do là bởi hầu hết các mô hình thống kê, từ học máy cơ bản, hồi quy tuyến tính cho đến các kiểm định giả thuyết quen thuộc (như t-test, ANOVA), đều được xây dựng dựa trên giả định nền tảng rằng sai số hoặc bản thân dữ liệu phải xấp xỉ chuẩn.

]]>