<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0">
    <channel>
        <title>Stationarity - Nhãn - NZQIRC</title>
        <link>https://nzqirc.xyz/tags/stationarity/</link>
        <description>Stationarity - Nhãn - NZQIRC</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 06 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/stationarity/" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
    <title>Kiểm định ADF (Augmented Dickey-Fuller)</title>
    <link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/adf-test/</link>
    <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 10:00:00 &#43;0700</pubDate>
    <author>Du Mã</author>
    <guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/adf-test/</guid>
    <description><![CDATA[<p>Trong phân tích chuỗi thời gian, khái niệm <a href="/glossary/#t%c3%adnh-d%e1%bb%abng" class="gls-link" title="Tra cứu thuật ngữ: tính dừng" style="border-bottom: 1px dashed currentColor; text-decoration: none; font-weight: 500;">tính dừng</a>
 (stationarity) đóng vai trò trung tâm. Một chuỗi thời gian dừng có kỳ vọng, phương sai và tự tương quan không thay đổi theo thời gian. Nếu hồi quy các chuỗi không dừng (chẳng hạn như giá chứng khoán thô) với nhau, ta rất dễ gặp phải hiện tượng hồi quy giả mạo (spurious regression) — kết quả cho ra $R^2$ cao nhưng thực tế các biến hoàn toàn không có mối quan hệ nhân quả.</p>]]></description>
</item>
</channel>
</rss>
